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信息与计算科学 | 多语言全栈开发 | 深圳北理莫斯科大学 · 深圳
关于我
深圳北理莫斯科大学信息与计算科学专业在读，聚焦AI技术落地、校园技术赛事策划、网络安全赋能三大方向，兼具全栈开发、赛事全流程运营、网络安全防护的实操能力。
擅长将网安思维融入AI项目开发和校园赛事全流程，已落地8+技术项目、策划3+校园技术赛事，覆盖超100+参赛人数，推动校园技术生态的安全化、实操化发展。
技术栈
核心开发语言
开发工具
设计工具
数据工具
运维部署
操作系统
项目成果
多模态情感分析系统
项目背景：校园智能服务平台需要情绪分析功能，以提升用户体验。
核心功能：基于深度学习实现文本/语音双模态情感分类，适配校园场景的情绪分析需求。
落地价值：可集成至校园智能服务平台，为学生提供更个性化的服务体验。
智能理财系统
项目背景：针对学生群体的理财需求，开发个性化资产配置建议系统。
核心功能：实现核心AI理财算法，根据用户风险偏好和财务状况，输出个性化资产配置建议。
落地价值：帮助学生建立正确的理财观念，提高资金利用效率。
智能数模工具
项目背景：数学建模竞赛中，思路生成和模型选择是关键挑战。
核心功能：整合AI算法，自动生成数模思路，提升建模效率30%+。
落地价值：帮助参赛团队快速形成建模思路，提高竞赛成绩。
漏洞扫描工具
项目背景：针对校园Web应用的安全漏洞问题，需要轻量级扫描工具。
核心功能：开发轻量级扫描工具，可检测XSS/CSRF/SQL注入等常见Web漏洞，支持批量扫描。
落地价值：已应用于校内3+学生项目的安全检测，发现并修复漏洞10+个，提升项目安全系数。
数据加密程序
项目背景：学生项目中涉及敏感数据，需要安全可靠的加密方案。
核心功能：实现对称/非对称加密，保护核心数据隐私，支持文件和字符串加密。
落地价值：为多个学生项目提供数据加密支持，确保敏感信息安全。
校园网安监测脚本
项目背景：校园网络安全事件时有发生，需要实时监测和预警机制。
核心功能：实时监测局域网流量，识别异常行为，提供安全预警。
落地价值：已在实验室网络环境中部署测试，成功识别多次异常访问行为。
赛事经历
校园算法挑战赛
核心工作：耗时1个月完成赛事策划、双赛道命题（基础算法/校园场景实战）、评审规则制定、宣传运营。
联动资源：校内计算机社团、数模社团。
落地成果：输出1份万字赛事复盘及命题解析手册，成为校内年度常规技术赛事，为后续网安赛/AI编程赛积累运营经验。
校园网安基础挑战赛
核心工作：负责赛事策划、基础网安命题、技术支持，普及网安基础知识。
联动资源：校内网络安全社团。
落地成果：普及网安基础知识点，提升学生网络安全意识，为校园网络安全文化建设奠定基础。
校园AI编程创新赛（筹备）
核心工作：设计三赛道（AI基础/AI应用/AI创新），联动3+社团，筹备赛事宣传和运营。
联动资源：校内AI社团、计算机社团、数模社团。
落地规划：预计覆盖150+学生，推动校园AI技术普及和创新应用。